首页 / 产品与方案 / 智享康养一体化平台

智享康养一体化平台

医养结合全场景闭环管理平台 —— 让每一个智能硬件成为软件的触手,让每一条服务记录获得硬件的佐证, 让每一次决策都有人工智能的加持。

软件平台 × 智能终端 AI 智能中枢 居家床位 产教融合
Positioning

医养结合机构的数字化运营中枢

面向中高端养老及医养结合机构,以软件平台、智能终端、AI 能力与运营服务四位一体的方式, 把业务沉淀为数据,把数据还原为服务。

一体化 ONE PLATFORM

软件平台、智能终端、AI 能力、运营服务四位一体,消除机构内部与院外协同的信息孤岛。

医养融合 MEDICAL CARE

打通医疗资源与养老服务,实现「医中有养、养中有医」,而非功能的简单叠加。

闭环管理 CLOSED LOOP

从数据采集、分析决策到服务执行、效果反馈,形成可追溯的全流程闭环。

适用对象

  • ·中高端养老机构与医养结合机构
  • ·社区养老服务中心与居家养老服务商
  • ·政府主管部门与区域养老服务平台
  • ·合作院校与产教融合实训基地

四条不可妥协的设计原则

适老化优先 大字体、高对比度、极简交互,支持语音与一键触发
数据安全为底线 健康数据全程加密,权限分级,全操作留痕
模块化可扩展 微服务架构,支持从单机构到城市级平滑扩展
落地性优先 功能设计参考成熟案例,确保一线愿意用、用得好
一句话定位:以「让每一条服务记录都可结算、可追溯」为核心,把养老机构的经营、照护与合规三件事收敛到同一套数据底座上。
Market

行业格局与政策坐标

老龄化需求与长护险制度全国推开同步发生,支付通道的确立正在重塑整个行业的服务结构。 数字化的价值不在于功能数量,而在于能否让机构把「服务过程」变成可结算、可追溯、可复盘的数据资产。

3.23亿60 岁及以上老年人口2025 年底 · 占总人口 23%
4000万+失能、半失能老人带病生存时间长达 8 年以上
8000家+医养结合服务机构床位 200 万张 · 社会力量占比超 70%
4倍老年人慢性病患病率为总人口平均水平的 4 倍

长护险全国推开带来的支付确定性

这是行业近年最重要的制度变化。2025 年末全国长期护理保险参保人数已达 3.09 亿人, 基金收入 369.62 亿元。支付通道的确立,让「服务记录」第一次成为可结算、可稽核的核心资产。

30854.76 万人 参保人数
192.91 万人 待遇享受人数
369.62 亿元 基金收入
1.3 万家 定点服务机构

数据来源:国家医保局《2025 年全国医疗保障事业发展统计公报》(2026-07-16)

36 项怎么变成可结算的账单

全国统一目录 + 省级实施方案 + 市级细则,构成三层落地路径。平台需要同时适配这三层,而不是只对齐一层。

国家层 · 统一 36 项服务项目目录 《国家长期护理保险服务项目目录(试行)》医保发〔2025〕24 号 · 20 个生活照护项目 + 16 个医疗护理项目
省级 · 实施方案 《湖南省建立长期护理保险制度实施方案》湘政办发〔2026〕49 号 · 三年三步全覆盖
市级 · 实施细则 长沙已发布长护险政策解读与 36 项服务说明,量化数据待省市实施细则备案后明确
平台做法:把 36 项内置为标准字典并与国家目录同步,护理计划生成时自动做合规校验,结算时自动映射报销规则。

TAM 潜在总市场

养老产业整体规模(2026 年预估)5000 亿+财政 + 民政 + 医保多渠道投入。

SAM 可服务市场

机构养老信息化 + 居家养老数字化300 亿年均增速约 25%。

SOM 可获取市场

3 年内可触达收入空间30 亿ToB SaaS 确定性收入。

Architecture

七端协同架构

七端补齐了政府监管与院校教学两个角色,形成院内院外一体、服务与育人一体的完整链路。 架构的目的不是技术先进,而是让每个角色都能在自己的界面上完成本职工作。

用户触达层 · 七端协同一份档案全端同步USER LAYER
Web 管理端全院运营中枢
护工端 APP照护执行
护士端 APP诊疗辅助
医生端 APP医疗协同
家属端小程序服务透明
政府监管端合规校验前置
教学管理端真实业务沙箱
▼
业务应用层 · 七大业务域共用同一份老人档案与权限体系BUSINESS LAYER
入住评估咨询到入住全流程
日常照护护理计划与工单
医疗护理医嘱与药品追溯
财务结算计费与长护险
安全监护设备预警与应急
家属互动透明服务与事务
教学实训沙箱与技能考核
▼
数据中台层 · 数据驱动V5.0 新增 AI 智能引擎与物联网接入层为统一底座DATA LAYER
统一数据湖全量业务数据沉淀,一人一档
物联网接入层端-边-云协同,多品牌统一纳管
AI 智能引擎风险预测、智能派单、文书生成
API 网关对接 HIS、医保与长护险结算
区块链存证服务与结算数据链上存证
一份档案全端同步·全链路数据闭环·感知 → 上传 → 分析 → 响应 → 执行 → 归档
Capability

能力地图总览

按成熟度分层标注,避免过度承诺。以下为本平台当前的实际能力状态。 ● 已具备 ◐ 在建 ○ 规划中

能力域具体能力状态说明
基础配置楼栋楼层、房间床位、字典、角色权限、系统参数已具备四维绑定与智能推荐床位已上线
老人全周期咨询、入住评估、档案、出园、请假、预订、试住已具备一人一档全生命周期归集
护理全流程等级管理、计划制定、工单派发、执行留痕、绩效已具备权重打分派单 + 五要素留痕
医疗协同健康评估、查房、处方、用药、药品追溯、出院小结已具备医生-护士-护工三级协作
财务合规计费、账单、续费、长护险结算、交账、多方对账已具备医保/长护险报销与自费自动拆分
合同票据模板库、变量签署、区块链存证、履约跟踪、票据已具备履约对比合同约定自动标记未履约
特色服务中医药康养、会员管理、代购、餐饮溯源、志愿者已具备差异化竞争抓手
能力域具体能力状态说明
设备物联一体终端、跌倒雷达、生命体征、智能药盒、四维绑定已具备端-边-云协同,断网可本地预警
居家床位档案、设备接入、工单派单、结算、异常分级响应在建覆盖机构-社区-家庭三级网络
AI 感知跌倒识别、离床监测、尿湿事件、视频行为分析已具备事件驱动替代人工定时巡查
AI 认知健康风险预测、认知障碍评估、慢病趋势归因在建试点验证中,需机构数据校准
AI 决策智能派单、护理计划优化、排班与备药优化已具备派单权重模型已上线
AI 交互语音查房转写、护理文书生成、家属问答在建需完成生成式 AI 备案与标识
康养机器人移动转运、康复训练、辅助移位、体征监测规划中先接入、后自研;关注政策授权
产教融合实训沙箱、课程资源、技能考核、1+X 认证在建已与多所院校达成合作意向
Functions

功能体系:机构养老全流程

从咨询入住到结算出园,每一个环节都可数字化、可稽核、可复盘。管理的价值在于把经验判断变成流程与数据。

Web 管理端:八大业务域,全院运营中枢

数据驾驶舱提供运营效率、服务质量、财务健康、人力配置、风险预警五维决策视图。

基础配置

楼栋楼层、房间床位、员工与角色权限统一维护

老人全周期

入院评估、护理定级到离院归档的一人一档

护工全流程

护理计划、智能派单、执行打卡与质量监控

医疗协同

医嘱执行、药品追溯、评估分级与 HIS 对接

财务全链路

自动计费、账单推送、长护险结算与合规校验

运营拓展

床位可视化、入住率分析与营销线索管理

统计分析

数十张运营报表与多维钻取,支撑经营决策

后勤管理

物资库存、设备台账、餐饮溯源与报修巡检

移动三端与家属端:角色化协同

每个角色只看到与自己职责相关的界面与数据——权限设计的目的是让一线「够用即可」,避免信息过载。

护工端 APP

一线照护执行平台

智能工单自动派单到人,标准化护理指引逐步提示;异常一键上报并自动预警。

· 工单接收与打卡留痕
· 老人健康数据查看
· 药品执行扫码确认
· 突发情况一键上报

护士端 APP

专业诊疗辅助

护理质量由事后抽查变为过程管控。

· 分级查房任务
· 医嘱执行与发药
· 护理计划审核
· 排班与绩效查看

医生端 APP

医疗协同入口

医疗介入不再依赖到院查房。

· 健康评估与档案
· 语音查房转写
· 处方冲突校验
· 护理等级调整

家属端小程序

服务透明窗口

无需下载,微信直接使用;仅可查看关联老人的脱敏信息。

· 服务全流程透明化
· 在线缴费与探访预约
· 居家服务进度
· 满意度反馈

智能工单调度引擎:让派单从经验变成算法

系统按五因子加权打分,自动把工单分配给最合适的护工。派单质量直接决定一线效率与响应速度。

因子权重计算规则
技能匹配度35%技能标签完全匹配得满分,部分匹配 50%,不匹配 0 分;尿湿类工单提升至 45%
距离远近25%当前位置与老人房间距离最近得满分,每增加 50 米扣 10%
当前负载20%未完成工单 ≤2 单满分,3-5 单 50%,>5 单 0 分
工作时间15%工作时段内满分,即将下班 50%,非工作时段 0 分
历史评分5%近 30 天服务评分 ≥4.8 满分,4.5-4.7 得 80%,<4.5 得 0 分

超时自动升级

普通工单 30 分钟未响应、紧急工单 5 分钟未响应,自动升级通知上一级管理人员

批量任务合并

同一区域多个尿湿报警工单自动合并派单,规划最优处理路线,减少无效移动

多源工单生成

传感器触发自动生成、护理计划定时生成、护工与管理人员及家属手动创建

待分配 › 已分配 › 处理中 › 已完成 › 已评价 每个节点自动记录时间、操作人、处理内容,支持照片与视频佐证

财务全链路与长护险结算:从记账到对账六环

机构的财务风险往往不在收入端,而在「服务记录与结算口径不一致」。六环设计正是为了消除这一断点。

① 记账

服务后自动计费

区分长护险覆盖项目与自费项目,支持按时长/次数/套餐多维计费

② 智能账单

固定日期自动生成

区分长护险统筹、个人自费、医保报销后自付三部分

③ 续费催缴

多渠道自动推送

提前 7/3/1 天推送;欠费状态触发高频提醒

④ 长护险结算

合规校验与报表

自动校验服务记录是否符合报销要求,标记不符项并生成标准化结算报表

⑤ 收银交账

差异需说明

系统自动汇总各渠道收款,差异需说明并上传凭证

⑥ 多方对账

三路核对

内部记账与收费核对、长护险与医保到账核对、第三方支付流水核对

合同履约跟踪(V5.0 新增):服务记录自动关联护理记录,对比合同约定项目是否按时提供; 未履约自动记录原因与时间并纳入履约报表,风险较重的合同自动向管理层预警。合同签了不等于履约了。

护工绩效四维模型

40% 工作量 — 按护理等级核算:自理 2 / 介助 5 / 介护 10 / 专护 15 元·人·天,叠加工单数、加班时长
30% 服务质量 — 响应时效、完成合格率、记录完整性;超时每次扣 5 分,投诉扣 20 分
25% 满意度 — 老人与家属评价、管理抽查;五星好评加 3 分,差评扣 10 分
5% 考勤 — 打卡记录与排班符合度;迟到早退扣 2 分,旷工扣 10 分

智能排班与规则约束

  • ·自定义排班规则 — 每日值班人数、连续值班不超过 3 天、每周至少休息 1 天、特殊科室须有高职称护士值班
  • ·模板复用 — 白班/夜班轮值、周末值班等模板保存后可一键调用
  • ·可视化调整 — 日历视图拖拽调整,临时替班自动检查排班冲突
  • ·人力负荷预警 — 识别各科室不同时段的人力缺口并提前预警

资质证件三级预警

黄色 · 到期前 3 个月 推送给管理员与本人,附带续期流程指引
橙色 · 到期前 1 个月 批量导出即将到期清单,统一组织续期办理
红色 · 到期前 1 周 不合规人员自动标记并暂停其相关护理任务分配

特色服务模块:差异化的第二曲线

基础功能决定能不能用,特色功能决定机构愿不愿意长期用。以下模块均已在真实运营场景中投入使用。

中医药康养

中医体质辨识(9 种体质)· 干预方案库(12 类老年慢病)· 药膳智能推荐与食谱 · 适宜技术服务工单(艾灸推拿)

会员制管理

等级体系与晋升规则 · 权益与折扣配置 · 积分获取与兑换 · RFM 模型价值分析

代购服务

老人/家属在线申请 · 凭证上传与三方签字 · 退换货异常处理 · 订单档案自动归档

餐饮与溯源

食材采购与医嘱联动 · 批次溯源与检测报告 · 特殊食材(流质/鼻饲)管理 · 膳食反馈关联健康分析

志愿者管理

档案与服务意向标签 · 活动发布与报名审核 · 服务时长与积分统计 · 评价与星级认证

应急与投诉

预案库与应急推送 · 事件处置报告生成 · 投诉受理与 24h 响应 · 高频风险点统计

AI Engine

AI 智能中枢:四层能力架构

AI 不是把功能加上智能标签,而是把「感知、判断、执行、交互」四层能力真正接进业务流程。 判断一个 AI 能力是否真的落地,看它是否被接入了业务流程并产生了留痕数据。

感知层 PERCEPTION把物理世界的状态变成结构化数据已具备
非接触式生命体征心率、呼吸、在离床、翻身频率
毫米波跌倒监测卧室卫生间精准识别跌倒姿态
AI 视频行为分析跌倒、滞留、越界行为识别
尿湿与离床事件传感器状态变化实时上传
认知层 COGNITION从数据到判断,形成风险认知在建
健康风险预测跌倒、压疮、并发症风险评估
认知障碍专项评估认知筛查量表 + 行为观察
慢病趋势归因血糖血压波动的关联分析
护理计划优化建议基于执行数据建议频次调整
决策层 DECISION从判断到行动,驱动业务自动运转已具备
智能派单权重打分制自动分配护工
排班与人力优化人力缺口识别与负荷均衡
药品与耗材预测备药与库存备货建议
异常分级与升级按风险等级自动派发与升级
交互层 INTERACTION从交互到文书,减轻一线负担部分在建
语音查房转写医疗术语词库辅助转结构化文本
护理文书生成服务记录自动成稿,人工复核
家属智能问答政策与机构服务常见问题解答
适老化语音交互语音替代复杂手势操作

已进入生产环境的五项能力

  • ●无感跌倒与跌床监测 — 跌倒 10 秒内告警
  • ●失禁护理与尿湿监测 — 事件驱动替代定时巡查
  • ●护理文书自动生成 — 护士复核后归档
  • ●语音打卡与转写 — 查房语音转结构化文本
  • ●风险预警与智能派单 — 权重打分自动分配护工

大模型应用的四条合规红线

注册监管红线 AI 医疗器械须按医疗器械注册审批(以第三类为主)。本平台定位为业务管理与辅助决策工具,不替代医师诊断。
生成式 AI 红线 内嵌的文书生成、家属问答等生成式功能,须履行算法备案与内容标识义务。
数据合规红线 健康数据、行踪轨迹、生物识别信息均属敏感个人信息,须满足「特定目的 + 充分必要性 + 严格保护措施」三要件并取得单独同意。
算法决策红线 须赋予老人及家属「拒绝仅由 AI 作出决策」的权利,平台为此保留人工复核与申诉通道。
Hardware

软硬件融合与端-边-云

硬件不是展示用的道具,而是数据采集的源头与服务的合规佐证。断网时仍能预警,是这套架构最实际的价值—— 养老机构不可能接受「网络一断,照护就瞎」的系统。

端 Device · 感官与手足一体终端及第三方智能硬件Wi-Fi / 4G / 蓝牙
数据感知心率、离床、跌倒、排泄等状态采集
基础执行扫码打卡、呼叫、提醒服药
多品牌接入支持标准 API 对接主流设备生态
▼
边 Edge · 本地韧性边缘计算节点断网可用
本地预处理降低云端压力与网络依赖
实时预警判断异常在本地即刻触发
离线缓存网络恢复后自动补传
▼
云 Cloud · 决策大脑业务系统与数据智能数据到决策
数据存储与分析全量业务数据沉淀,一人一档
业务执行驱动工单生成与通知推送
档案更新结果闭环回传老人健康档案
传感器事件 › 边缘预处理 › 业务引擎判定 › 工单自动生成 › 人员响应 › 结果闭环回传

智享康养一体终端:集四大功能于一体的床边单元

一台设备覆盖「谁来了、是否安全、有无排泄、是否服药」四件事,把人工巡查变成事件响应。

01 扫码打卡

到场留痕

原理 — 护工、护士、医生到场均以扫码方式打卡,自动记录到场时间与在场人员。

价值 — 每次服务都留下「时间、地点、人员、内容、佐证」五要素留痕,满足长护险稽核要求。

02 紧急呼叫

一键直连

原理 — 大圆角实体呼叫键一键直连值班台,同步推送至当班护工与值班护士 APP。

价值 — 呼叫到场时间可量化、可考核,夜间单人值守压力显著下降。

03 尿湿监测

事件驱动

原理 — 高精度湿度传感器实时感知排泄状态变化,无需起身即可判定。

价值 — 护理由定时巡查转为事件驱动,降低皮肤并发症发生率与夜间护理强度。

04 智能药盒

服药依从

原理 — 到点声光提醒,开盖即感应记录服药动作,超时未服自动触发漏服预警。

价值 — 服药依从性数据自动归集至健康档案,作为医嘱动态调整依据。

设备四维绑定:让数据找得到人

设备数据的价值不在于「采到了什么」,而在于「能不能确定这是谁的、哪个床位的、什么服务场景下的」。核心是建立「房间-床位-设备-老人」四维关系。

两种绑定模式

床位绑定 · 一对一专属设备 智能手环、生命体征传感器等,每个床位固定绑定对应老人的专属监测设备。
房间绑定 · 区域共享设备 房间内雷达、AI 摄像头、一体终端等,数据关联整个房间内的在住老人。

绑定流程:录入房间/床位基础信息 → 录入老人信息并分配床位 → 扫描设备 SN 码完成绑定 → 绑定信息同步至设备终端。 支持一键解绑与更换绑定对象,老人换床时数据自动跟随。

设备全生命周期管理

资产信息 SN 码、型号、品牌、采购日期、保修期限、安装位置
绑定台账 实时展示设备与床位/房间/老人关联,支持一键解绑
维保计划 系统按保修期限自动生成维保提醒,支持自定义周期
在线监控 离线设备自动报警;按运行时长与传输稳定性生成健康度评分
四维绑定的意义:设备数据一旦能定位到「谁·哪张床·什么场景」,就从孤立读数变成可用于长护险稽核、护理质量评价与健康档案的服务证据。
Home Care

居家养老床位与医养下沉

机构的专业能力只有下沉到家庭,才可能覆盖 90% 的养老需求。但在下沉之前,必须先把政策通道理清楚。

政策通道主管部门性质关键依据与要点支付渠道
家庭病床卫生健康部门医疗服务《家庭病床服务指南(试行)》国卫基层发〔2026〕15 号:9 类服务内容;医师 3 年 / 护士 5 年 / 康复师 3 年资质门槛;属地管理、动态调整;原则上不开展静脉输液医保(医疗服务)
家庭养老床位民政部门养老服务地方规范制定,如上海沪民规〔2023〕11 号:徐汇区 300 元/月 × 最高 6 个月、指定 9 家机构;可与长护险叠加财政补贴 / 自费
长护险居家护理医保部门保险支付长护险三种服务方式之一;实施方案明确居家与社区护理支付比例倾斜长护险基金
本平台的应对策略 —— 一套系统、三通道适配:
平台在同一套老人档案之上,分别适配家庭病床的服务包与资质要求、家庭养老床位的服务标准与补贴规则、 以及长护险居家护理的 36 项目录与结算口径。切换通道只需调整配置,不需要重建数据。
给机构客户的明确提示:
· 申请家庭病床须由医疗机构主导,养老机构提供照护配合
· 家庭养老床位由民政部门认定,涉补贴资格与考核
· 长护险居家护理须先完成参保与失能评估,取得长护资格
· 三者不可互相替代,宣传与签约时应分别表述

异常分级响应:把响应时间变成服务承诺

居家场景的最大风险是「发现了但来不及」。分级响应机制让每一类异常都有明确的时限与责任人。

一级报警

跌倒 / 生命体征异常 / 烟雾

承诺 15 分钟内到场
同时推送就近护理人员、家属,联动 120 急救

二级报警

长时间未出房间 / 异常滞留

承诺 2 小时内上门
推送至网格员与护理组长

三级报警

设备离线 / 电量不足 / 数据中断

承诺 4 小时内处理
提醒维护人员上门检修

四级提醒

健康指标偏离 / 未服药

承诺次日随访
纳入健康档案待办

居家床位服务闭环:六步贯通

申请与核验

老人/家属通过小程序或电话发起申请;系统自动核验是否符合准入条件与参保状态

上门评估

评估人员上门完成能力评估、环境评估、需求评估,识别跌倒与用药风险

方案生成

系统根据评估结果自动生成护理等级与服务方案,匹配 36 项目录内的服务包

智能派单

按服务类型、地理位置、人员技能智能分配工单,优先生成服务路线

服务执行

服务人员 APP 接单到场执行,扫码打卡留痕,上传服务照片与记录

结算与复盘

自动区分报销与自费,对接医保完成结算;异常事件复盘并调整护理计划

服务一体化

把机构的专业护理与医疗资源延伸至家庭,让失能老人在家享受与机构同标准的照护。

数据一体化

打通医疗、养老、医保/长护险三大数据链路,统一管理全周期健康数据。

监管一体化

居家服务过程同步纳入长护险稽核口径,监管与机构看到的是同一份记录。

居家设备接入清单

以下五类是居家养老的最低设备配置——缺少烟雾与燃气探测器,居家安全底线即无法成立。

01

智能床垫

排泄与体位监测,床垫式高精度湿度传感器实时感知排泄状态变化

02

毫米波雷达

厨卫与走廊非接触识别跌倒姿态与环境异常,直接触发分级报警

03

智能手环 / 手表

监测心率、血压、血氧、定位,支持一键呼救

04

智享康养一体终端

集扫码打卡、紧急呼叫、尿湿监测、智能药盒于一体

05 安全底线

烟雾与燃气探测器

厨房与卫生间必装,异常直推一级响应并联动 120

Robotics

康养机器人:从辅助到协作

这是行业讨论最热、也最容易被过度承诺的方向。先做一个务实的区分:养老机构目前真正需要替代的, 是「搬运、转运、巡查、康复辅助」这类体力与重复劳动,而不是「照护决策」。

已能干活 技术成熟,已有商用产品与落地案例

  • ·无感跌倒与坠床监测 — 已在多家养老机构规模部署,无需老人主动求助
  • ·康复训练设备 — 运动康复、步态与平衡训练类,部分已纳入康复类收费项目
  • ·失禁护理辅助 — 排泄检测、起身辅助,减少护工体力消耗与职业伤害
  • ·辅助移位设备 — 移位机、起身机,减轻双人搬扶负担
  • ·护理文书生成 — 语音录入自动成稿,属于典型的人力替代
  • ·智能药盒与发药辅助 — 定时提醒 + 开盖记录,可与现有终端联动

仍在试点 需机构侧数据校准,尚不宜规模采购

  • ·AI 辅助诊断 — 国家卫健委口径:已批准上市 146 个 AI 医疗器械产品(2026-09)
  • ·认知障碍评估工具 — 量表数字化 + 行为分析,本地化阈值需校准
  • ·自主导航配送 — 院内药品与物资配送,路径规划已成熟但成本偏高
研究阶段(不构成采购依据): 自主完成全流程照护、人形通用家务机器人目前均处研究或概念阶段。外骨骼与康复辅具仍处实验室验证阶段。
支付边界(当前最需要向客户讲清的一条): 国家层面表述为「研究探索」;辽宁省医保局 2025-12-02 转发文件明确:未经国家允许,各市不得将智能化护理服务和支持性辅助器具纳入长护险支付范围。
一句话给客户:机器人现在能「减人」,暂时还不能「创收」。采购动机应当建立在人力替代与风险防控上。

平台路线图:让机器人成为平台里的一个终端

这是智享康养相对独立机器人厂商的结构性优势——机器人产出的数据,必须回流到现有的工单与健康档案体系。

阶段一 · 0–12 个月

移动机器人替代重复体力劳动

院内物品与药品配送 · 污物与器械转运 · 夜间巡查与环境巡检

当前技术条件下真正能省人的场景,先从这里开始。

阶段二 · 12–24 个月

护理辅助机器人,人机协作为主

体位转移与起身辅助 · 康复训练动作辅助 · 喂药与进食辅助

机器人执行、护士复核、全程留痕——责任始终到人。

阶段三 · 24 个月以上

具身智能接入平台统一调度

接入养老服务机器人 · 多机协同调度 · 机器人即终端

复用端-边-云与四维绑定架构,不做新的孤岛系统。

贯穿三阶段的四条原则: 数据必须回流(回流入现有工单与健康档案)· 责任必须到人(留痕可查,责任不落到机器身上)· 先接入、后自研(优先通过标准 API 接入成熟厂商产品)· 先省人、后省心(优先替代重复体力劳动场景)。
Security

安全合规与实施路径

养老业务涉及健康、医疗与资金数据——安全合规是平台的生命线,也是机构敢不敢把数据交给系统的唯一前提。

网络安全等级保护三级

建设范围 — 制度建设覆盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全与数据安全各层面。

目标等级 — 系统设计符合网络安全等级保护三级要求。

持续运营 — 定期开展安全检测与风险评估。

数据安全与隐私

传输与存储 — 传输层 HTTPS 加密,存储层三级加密机制保护核心数据。

权限与审计 — 医疗数据按岗赋权、最小权限,关键操作全程留痕支持审计。

敏感信息 — 健康数据须满足特定目的、充分必要性、严格保护三要件并取得单独同意。

长护险合规保障

五要素留痕 — 护理服务实现「时间、地点、人员、内容、佐证」全程数字化记录。

合规内嵌 — 护理项目库与国家 36 项目录同步更新,护理计划自动合规校验。

自查报告 — 定期生成合规自查报告,帮助机构提前发现并整改问题。

三种部署方式

数据放在哪里、谁来运维,取决于机构的合规要求与规模,而不是产品能力的边界。

云端 SaaS 部署

适用:追求快速上线、降低运维成本的机构。

按需订阅、快速上线,免本地运维;轻量化部署降低初期硬件投入。

本地私有云部署

适用:对数据本地化有明确要求的机构。

数据本地存储,满足特定合规需求;支持与院内既有系统对接。

混合 / 集群部署

适用:大型连锁机构、高可用要求场景。

集群高可用架构,弹性扩展;支持多机构、多租户统一管理。

「八步法」实施流程

落地不是一次性交付,而是一个持续迭代的过程。前四步解决「能不能用」,后四步解决「用得好不好」。

需求调研

明确业务需求与模块选配

方案定制

确定硬件清单与网络方案

系统部署

搭建集群或配置云端环境

硬件集成

对接终端完成数据联调

人员培训

分层培训护工与管理层

试运行

模拟场景测试并优化调整

正式上线

切换生产环境全面投用

运维支持

持续监控与需求迭代

落地效果主要取决于第五步的人员培训质量——系统再好,护工不会用就是零。 培训不是「讲一遍系统怎么用」,而是按角色讲清「你在流程里的哪一步、做完这步系统会记什么」。
Value

适用场景与客户价值

从「卖系统」走向「卖服务标准」——机构可以对家属明确说出「几分钟内到」,并用留痕数据证明自己做到了。

中高端养老机构

床位可视化与入住率分析支撑经营决策;护理质量由事后抽查变为过程管控;特色服务模块构成差异化竞争抓手。

医养结合机构

打通医疗资源与养老服务,实现「医中有养、养中有医」;长护险 36 项目录合规内嵌,结算自动映射报销规则。

社区与居家服务商

居家床位服务闭环六步贯通,三条政策通道一套系统适配;异常分级响应把响应时间变成可承诺的服务标准。

政府主管部门

监管端从「数据上报」升级为「合规校验前置」;区域平台支持多机构、多租户统一管理。

院校与产教融合

教学端从「课程管理」升级为「真实业务沙箱」;实训室用真实流程跑真实数据,支撑 1+X 证书考核。

财务与合规管理者

从记账到对账六环消除断点;结算差异自动标记并生成分析报告;合同履约对比自动标记未履约项。

三类状态,三种承诺强度

不夸大未落地能力,反而更容易建立长期信任。写进合同的应当是路径,而不是结果。

已具备

今天就能上线运行

有完整流程、有数据、有可核对的运营效果:七端协同的完整业务闭环 · 长护险 36 项目录合规内嵌 · 五要素留痕与多方对账 · 设备四维绑定与事件驱动响应 · 居家床位服务闭环

试点验证

需校准后规模化

技术路径明确,但需要用本机构数据校准阈值后才能规模化,不承诺开箱即用的精度:AI 健康风险预测 · 认知障碍专项评估 · 护理文书自动生成 · 家属智能问答

规划方向

不构成当前承诺

方向确定、时间未定,写进方案是为了对齐愿景,不构成交付承诺:康养机器人接入与自主调度 · 具身智能照护协作 · 城市级平台与产业生态

期待与您携手,成为数智变革路上的同行者

无论是工业设备的联网与集控,还是医养结合机构的数字化运营,我们提供从咨询、设计到实施、运维的完整交付能力。